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AphidCV Mobile
O software multiplataforma "AphidCV 2.0" implementa um método rápido e automatizado para contagem e classificação de pulgões (afídeos), empregando técnicas de processamento de imagens, visão computacional e deep learning.
Ele é destinado ao uso de pesquisadores da área agrícola, entomólogos e biólogos, e tem suporte para identificação de indivíduos das espécies Rhopalosiphum padi e Schizaphis graminum. Para seu funcionamento, segue-se um protocolo rígido de coleta e digitalização de amostras com afídeos, para posterior análise do software. A partir de uma nova interface gráfica, uma amostra pode ser analisada em, aproximadamente, 90 segundos. O procedimento considera a realização da segmentação macro de cada imagem para eliminar possíveis sujeiras, como exúvias, grãos de terra e restos de material vegetal. Em seguida, recortam-se os objetos de interesse a partir de um limiar e de medidas-base da espécie. Esses resultados são encaminhados para a etapa de classificação, que emprega modelos inteligentes de aprendizado de máquina, treinados para categorizar as espécies considerando as classes de ninfas, ápteros, alados e falsos positivos. Todos os dados processados são armazenados em banco de dados para futuros treinamentos, melhoramento da acurácia da abordagem, e uso em outras ferramentas de modelagem e simulação. Os insetos também são mensurados em valores de comprimento, largura, área, perímetro e peso. Como saída, obtém-se três diferentes tipos de arquivos de saída: imagens em formato PNG com dados totais e marcação dos insetos identificados, uma planilha eletrônica em formato CSV com todos os dados obtidos e organizados para estudo analítico, e um arquivo em formato JSON para divulgação dos dados em outras soluções desktop, web e mobile.
Titulares: Fundaçao Universidade de Passo Fundo| Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – Unidade Embrapa Trigo | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-Rio-Grandense – Campus Passo Fundo
berryIP Embedded
O "berryIP Embedded" é um software embarcado que monitora a fenologia do morango. Ele coleta dados visuais e meteorológicos, e emprega técnicas de visão computacional e de sensoriamento meteorológico para processos de fenotipagem de alta precisão.
O objetivo da aplicação é acompanhar numericamente a evolução do morangueiro, estimando por imagens, automaticamente, a área foliar da planta, e subsidiando pesquisadores e produtores com dados e gráficos meteorológicos. Para tanto, pode-se visualizar o monitoramento e operar o software por meio de uma interface gráfica, apresentando os resultados de forma organizada e de fácil compreensão para pesquisadores da área de Agricultura. Pode-se também obter todos os dados capturados e processados, para análise estatística, em formato de planilha eletrônica. Medidas como umidade e temperatura do ar, radiação solar, ponto de orvalho, umidade do solo e temperatura do dossel são manipuladas pela aplicação. O sistema também faz o controle de irrigação, e comunica-se com a plataforma embarcada por redes com e sem fio. O processamento de imagens ocorre em tempo real, e aplica técnicas para ajuste de luminosidade, remoção de ruídos, segmentação de região de interesse, filtros de reconstrução, quantização por cores e análise de agrupamento.
Titular: Fundação Universidade de Passo Fundo
Odontosys
A Odontosys é um software de prontuário eletrônico odontológico web para auxiliar na geração de recomendações diagnósticas e gráficos estatísticos que terão como propósito a análise e interpretação dos dados para a produção acadêmica e científica.
A ferramenta apresenta as funcionalidades de gerenciamento de usuários, cadastramento em geral como cidades, pessoas, medicamentos, sinais, sintomas, etc, e registro do prontuário do paciente. A Odontosys possibilita no registro do prontuário, armazenados dos seguintes relatos como: queixa principal, ingestão de medicamentos, alergia a medicamentos, alterações de saúde, alterações de saúde familiar, fumante, consumo de bebida alcóolica, usuário de drogas, região anatômica afetada, sinais, sintomas e diagnóstico. Além disso, a ferramenta disponibiliza geração de gráficos estatísticos para análise e interpretação dos dados. Também dispõe de um sistema de recomendação, onde, através do mesmo o sistema recomenda até cinco possíveis diagnósticos ao especialista.
Titular: Fundação Universidade de Passo Fundo